
The entire system is solar powered with redundant battery backup on a floating buoy platform engineered for low temperature (-40C) and high wind conditions. The system (SWIMS) employs low cost, high accuracy/precision sensors, high resolution cameras, and an extreme environment command and data handling computer system using satellite and terrestrial wireless communication. SWIMS is a sophisticated autonomous sensor system being developed to measure the albedo, weather, water temperature and other environmental parameters. Small scale deployments using various materials have been done in Canada, California's Sierra Nevada Mountains and a pond in Minnesota to test the albedo performance and environmental characteristics of these materials. Ice911 Research aims to develop environmentally respectful materials that when deployed will increase the albedo, enhancing the formation and/preservation of multi-year ice.

The Arctic ocean's continuing decrease of summer-time ice is related to rapidly diminishing multi-year ice due to the effects of climate change. A low cost, extreme/harsh environment, solar powered, autonomous sensor data gathering and transmission system Solar Weather Ice Monitoring Station (SWIMS).
#PRINSIP KERJA SOXHLET UPDATE#
This briefing outlines the history of Kennedy Space Center (KSC) Weather organization, past research sponsored or performed, current organization, responsibilities, and activities, the evolution of weather support, future technologies, and an update on the status of the buoys located offshore of Cape Canaveral Air Force Station and KSC. Maier, Launa Huddleston, Lisa Smith, Kristin NDBC has.ĭepartment of Homeland Security — These data represent Next-Generation Radar (NEXRAD) and Terminal Doppler Weather Radar (TDWR) weather radar stations within the US. National Oceanic and Atmospheric Administration, Department of Commerce — The National Data Buoy Center (NDBC) established the Coastal-Marine Automated Network (C-MAN) for the National Weather Service in the early 1980's. Meteorological and oceanographic data collected from the National Data Buoy Center Coastal-Marine Automated Network (C-MAN) and moored ( weather) buoys

Daya mak-simal dapat dicapai oleh sistem untuk tiap variasi beban dan efisiensi maksimal dapat dicapai pada beban 20 Ohm dari hasil pengujian sistem MPPT. Pada sistem panel photovoltaic ini memiliki range efisiensi 33.07589 % hingga 74.25743 %.

Hasil pengujian menunjukkan bahwa MPPT dengan logika fuzzy dapat menghasilkan daya maksimum daripada direct-coupled. Untuk menguji performansi dari algoritma MPPT yang telah dirancang, maka sistem akan diuji menggunakan variasi beban antara metode direct-coupled dengan MPPT menggunakan logika fuzzy. Keluaran dari buck boost converterakan dihubungkan secara langsung dengan buoy weather station untuk menyuplai energi listrik tiap komponen yang berada di dalamnya. Algoritma MPPT pada panel ini telah dilakukan dengan menggunakan logika fuzzy melalui mikrokontroler Arduino Uno sebagai pem-bangkit sinyal Pulse Width Modulation (PWM yang akan dikirimkan menuju DC-DC Buck Boost Converter.

Untuk menghasilkan daya keluaran panel yang maksimal, maka diperlukan suatu algoritma yang biasa disebut Maximum Power Point Tracking (MPPT.MPPT yang diterapkan pada sistem photovoltaic berfungsi untuk mengatur nilai tegangan keluaran panel sehingga titik ker-janya beroperasi pada kondisi maksimal. Panel ini memiliki prinsip kerja berdasarkan efek photovoltaic dimana lempengan logam akan menghasilkan energi listrik apabila diberi intensitas cahaya. Rancang Bangun Maximum Power Point Tracking pada Panel Photovoltaic Berbasis Logika Fuzzy di Buoy Weather Stationĭirectory of Open Access Journals (Sweden)įull Text Available Salah satu aplikasi yang sering digunakan dalam bidang energi terbarukan adalah panel photovoltaic.
